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Aydin Javanbakht

Führungskraft für Unternehmenstransformation | Operations, Technologie & KI

Group CRM Director · Hochschuldozent · Promotionsstudium zu KI in Unternehmen

Ich gestalte die Transformation von Unternehmen an der Schnittstelle von operativem Geschäft, Technologie, Produktstrategie, Daten und KI. Mit über 25 Jahren Erfahrung verbinde ich Unternehmensstrategie und Betriebsmodelle mit klaren Umsetzungsprioritäten und den Technologien, die den Geschäftsbetrieb tragen.

Porträt von Aydin Javanbakht
Ich bin überzeugt: Der wahre Wert von Technologie liegt nicht in ihrer Komplexität, sondern darin, Unternehmen effizienter, anpassungsfähiger und intelligenter zu machen.

Mich beschäftigt, wie sich das Zusammenspiel von Menschen, Geschäftsprozessen und intelligenten Systemen verändert – und wie künstliche Intelligenz Unternehmensarchitekturen, Entscheidungen und Geschäftsbeziehungen neu gestalten kann.

Fachliche Schwerpunkte

Operations & Transformation

Betriebsmodelle, Prozessoptimierung, kaufmännische Abläufe und Serviceprozesse, Governance sowie bereichsübergreifende Führung.

Produkt- & Plattformverantwortung

Produktstrategien und Roadmaps, fachliche Anforderungen, Priorisierung, Architektur von Unternehmensplattformen und deren Einführung im Unternehmen.

Projekt- & Programmsteuerung

Implementierungsplanung, Projektsteuerung, Abstimmung mit Stakeholdern, bereichsübergreifende Koordination, Rollout und Change Management.

KI, Daten & Automatisierung

KI-Strategie, KI-Agenten für Unternehmen, Automatisierung, Datenmodelle, Business Intelligence, Datenqualität und menschliche Kontrolle.

Projekte

Technische & operative Fallstudie · September 2026

Generative CRM — Salesforce Headless 360 MCP

Von starren CRM-Oberflächen zu dynamischen Anwendungen, die auf fachliche Anforderungen reagieren

Machbarkeitsnachweis · Veröffentlichte Fallstudie

Herkömmliche Unternehmenssysteme arbeiten mit festgelegten Benutzeroberflächen und Prozessen. Das kann ihre Anpassungsfähigkeit begrenzen. Dieser Proof of Concept verbindet ein durch klare Regeln gesteuertes Salesforce-Backend mit einer KI-Oberfläche, die fachliche Anfragen in natürlicher Sprache versteht. So entsteht ein dynamisches Service Command Center, das operative Fragen anhand aktueller CRM-Daten beantwortet. Die Fallstudie zeigt, wie generative Oberflächen mehr Flexibilität ermöglichen, ohne bestehende Sicherheitsregeln, Berechtigungen, Zugriffsrechte oder Governance-Vorgaben außer Kraft zu setzen.

Technologien

Salesforce · MCP · Generative KI · Unternehmensarchitektur · Governance

DOI: 10.5281/zenodo.22812924

Fallstudie lesen →

Eigenes Rahmenwerk & Anwendungskonzept

mCoreBrain™ / Monocentric Relationship Management

Von fachlichen Anforderungen zum einsatzfähigen Unternehmenssystem

Forschungskonzept · Konzeptentwicklung: Aydin Javanbakht

Ein eigenes, auf Governance ausgerichtetes KI-Konzept: Statt Unternehmenssysteme Maske für Maske zu konfigurieren, werden fachliche Anforderungen in natürlicher Sprache in geregelte CRM-, ERP- und CX-Strukturen übersetzt. Monocentric Relationship Management (MRM) beschreibt den Architekturansatz; mCoreBrain™ bildet dessen autonomen, kognitiven Kern. Unternehmen formulieren ihre Anforderungen schriftlich oder mündlich. Die Plattform leitet daraus Datenstrukturen, Workflows, Benutzeroberflächen und Geschäftslogik ab. Der Ansatz ist im Konzeptpapier zu MRM und mCoreBrain™ im Bereich „Forschung“ dokumentiert.

Technologien & Themen

Generative CRM · Generative ERP · Generierung von Geschäftsprozessen · KI-Architektur · Unternehmensagenten · Governance

mCoreBrain entdecken →

Anwendungsplattform · In Entwicklung

StockBrokerAnalyzer

KI-gestützte Marktanalyse nach einer transparenten, einheitlichen Methodik

Eine KI-agentengestützte Plattform für Marktanalysen, die Aktienbroker fortlaufend anhand von 54 einheitlichen, durch Quellen belegbaren Kriterien untersucht und vergleicht. Sie vereint automatisierte Recherche, strukturierte Bewertungen, Wettbewerbsanalysen und nachvollziehbare Vergleiche in einer kontinuierlich aktualisierten Anwendung.

Technologien & Themen

KI-Agenten · Marktanalyse · Strukturierte Bewertung · Wettbewerbsanalyse · Erklärbarer Vergleich

StockBrokerAnalyzer ansehen →

Beruflicher Werdegang & Führungserfahrung

Group CRM Director — Smartbroker AG

2024–heute · Berlin

Ich verantworte Strategie, Produkt-Roadmap und Umsetzungsprioritäten der konzernweiten Salesforce-Plattform in einem regulierten Finanzdienstleistungsunternehmen. KI- und Automatisierungsinitiativen begleite ich von der Definition des Anwendungsfalls bis zum Produktivbetrieb und stimme dabei Service, Operations, Produktmanagement, Compliance und IT aufeinander ab.

Hochschuldozent — BSBI

2026–heute · Berlin

Ich unterrichte in weiterführenden Studiengängen zu Betriebsabläufen, Logistik, Fertigungssystemen und KI-gestützter digitaler Transformation.

Head of CRM — Ziegert Group

2021–2024 · Berlin

Ich entwickelte die Plattformstrategie und priorisierte die Umsetzung für Vertrieb, Compliance und Operations. Den Rollout von Microsoft Dynamics richtete ich an den fachlichen Anforderungen aus und etablierte klare Zuständigkeiten und Governance-Strukturen, unter anderem für KYC/KYB, elektronische Signaturen und ML-gestützte Erfassungsprozesse.

Head of Operations & CRM — Life Lessons GmbH

2019–2021 · Berlin

Ich gestaltete kaufmännische Abläufe und Serviceprozesse neu und koordinierte Anforderungen, Plattformprioritäten und Umsetzung über Salesforce und Microsoft Dynamics hinweg. Klare Prozessverantwortung sowie Standards für Datenqualität und Governance stärkten die Verbindlichkeit im Tagesgeschäft.

Chief Operations Officer — SSB Ltd.

2016–2019 · Iran

Ich leitete ein 35-köpfiges Team im Fertigungsbetrieb und verantwortete operative sowie technologische Prioritäten. Zudem konzipierte und betreute ich eine unternehmenseigene Plattform, einschließlich fachlicher Anforderungen, Prozesslogik und bereichsübergreifender Integrationen.

Operations Director / Senior Project Manager / CRM Manager — SSB Ltd.

2000–2016

Ich realisierte über 80 CRM- und ERP-Implementierungsprojekte in verschiedenen Branchen und Ländern – von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zur Einführung und Anwenderakzeptanz. Dabei etablierte ich Strukturen für Projekt- und Programmsteuerung, Governance und Veränderungsmanagement.

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Forschung, Publikationen & angewandte Innovation

Meine Forschung untersucht das Zusammenspiel von künstlicher Intelligenz, Unternehmensarchitektur, Governance und Geschäftsbeziehungen. Dabei verbinde ich theoretische Modelle mit praktischen technischen Experimenten und konkreten Herausforderungen aus Unternehmen.

The Distributed Relationship Control Model (DRCM): Mapping Control Across Humans, AI Agents, Platforms and Firms in Business Relationships

Konzeptionelle Forschung · 2026 · Zur Veröffentlichung angenommen

Führt das DRCM, die DENTIME-Dimensionen und die Relationship Control Matrix ein.

Frühere Fassung als Arbeitspapier archiviert unter DOI 10.5281/zenodo.22303703.

AIforce, Salesforce Headless 360 and Model Context Protocol (MCP)

Technische & operative Fallstudie · 2026 · DOI 10.5281/zenodo.22849964

Die Fallstudie untersucht die KI-gestützte Administration von Salesforce anhand eines abgeschlossenen Konfigurationsprojekts. Im Mittelpunkt stehen die Architekturentscheidung, Automatisierung, Berechtigungen, Abhängigkeiten, Validierung und Governance.

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Generative CRM over Salesforce Headless 360 MCP: A Technical and Operational Case Study of Intent-Driven, Runtime-Generated Enterprise Interfaces

2026 · DOI 10.5281/zenodo.22812924

Zeigt, wie sich ein durch Governance abgesichertes Salesforce-Backend mit einer dynamisch generierten, KI-nativen Benutzeroberfläche verbinden lässt.

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Monocentric Relationship Management (MRM) and mCoreBrain™: Defining the Governance-First AI Paradigm for Prompt-to-System Enterprise Architecture

Konzeptarbeit · aktuelle Fassung

Beschreibt MRM als Governance-orientierten Architekturansatz, der fachliche Anforderungen in klar geregelte CRM-, ERP- und CX-Strukturen überführt.

Frühere Fassungen: v3.0 — DOI 10.5281/zenodo.17334762 · v2.0 — DOI 10.5281/zenodo.17209903

StockBrokerAnalyzer — Methodik der Broker-Bewertung

Angewandte Forschung

Eine transparente Bewertungsmethodik mit 54 quellenbasierten Kriterien zum Vergleich von Aktienbrokern. Sie ist direkt auf der Plattform veröffentlicht und wird dort gepflegt.

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Eigene Konzepte & geistiges Eigentum

Eigenes Rahmenwerk
Monocentric Relationship Management (MRM)
Angewandtes Konzept
mCoreBrain™
Eingetragenes geistiges Eigentum
Deutsches Gebrauchsmuster (DPMA) — Registernummer 20 2026 002 967.6
Forschungsidentität

Akademischer Hintergrund

Studium & Abschlüsse

Promotionsstudium — KI im Unternehmenskontext

SSBM Genf, Schweiz

MBA — KI-Strategie & Leadership

University of York, Vereinigtes Königreich

MSc — Analytische Chemie

Azad-Universität, Iran

BSc — Angewandte Chemie

Azad-Universität, Iran

ORCID: 0009-0005-1371-8120 →

Hochschullehre

Hochschuldozent

Berlin School of Business and Innovation, Berlin

Ich unterrichte in weiterführenden wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation. Dabei verbinde ich wissenschaftliche Grundlagen mit mehr als zwei Jahrzehnten Praxiserfahrung in Unternehmenssystemen, Operations und Technologiemanagement.

Meine Lehrveranstaltungen behandeln Operations Management, Logistik, Fertigungssysteme und KI-gestützte Unternehmenstransformation. Besonderen Wert lege ich auf die praktische Umsetzung und den Nutzen für Unternehmen.

Internationale Vorträge & Fachkonferenzen

Ich halte Keynotes und nehme an Podiumsdiskussionen auf internationalen Wirtschafts- und Technologiekonferenzen teil – unter anderem in Berlin, Madrid, London, Amsterdam, Wien und Singapur.

Im Mittelpunkt stehen KI in Unternehmen, digitale Transformation, Customer Experience, Predictive Analytics, CRM-Strategie, KI-Agenten und die Zukunft betrieblicher Abläufe.

Konferenzankündigungen

Fotos

Podcast

Podcast „The Business Intelligence Shift“, moderiert von Aydin Javanbakht

The Business Intelligence Shift — Gespräche darüber, wie KI Unternehmenssysteme, Strategien und Führung verändert. Hören Sie den Podcast auf der Plattform Ihrer Wahl.

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